logo
Багатокритеріальні задачі лінійного програмування в економіці

Висновки

В процесі написання даної роботи я усвідомила різницю в трактуванні понять “модель” і “метод”, необхідність поглибленого оволодіння математичними та статистичними знаннями. Приведені в роботі приклади з застосуванням математичних моделей, на мою думку, досить добре проілюстрували весь процес прийняття рішення з боку даної методології.

Незалежно від обраної професії, незалежно від життєвої ситуації людина повинна приймати раціональне рішення. Для того щоб запобігти помилок і отримати необхідну користь, потрібно розуміти весь процес прийняття рішення. Отже стає зрозуміло, що методи науки управління підвищують якість рішень, що приймаються за рахунок використання наукового підходу, системної орієнтації та моделей.

Метою виконаної курсової роботи є вирішення конкретної задачі та створення програми для обчислення даних. Робота виконана з детальним описом кожного з розділів. Також приведений опис аналітичного розвязку задачі. При розвязку задачі було отримано значення цільової функції та значення шуканих змінних. Тобто визначивши всі витрати на рекламу, можна отримати максимальний прибуток фірмі.

Результатом виконання даної курсової роботи є дослідження методів вирішення багатокритеріальних задач лінійного програмування, та створення і вирішення задачі за допомогою одного з досліджених методів. В даному випадку задача вирішувалась симплекс-методом.

Хоч кожній залежній змінній одної задачі відповідає функція-умова (нерівність) двоїстої, і кожній функції-умові відповідає залежна змінна, ці пари величин приймають різні значення у розвязку пари задач.

Компромісний розвязок багатокритеріальної задачі ЛП зручно застосовувати для обєктів управління з такими вихідними параметрами (функціями мети), які є практично рівноправними (мають однаковий пріоритет до оптимізації, або їх пріоритети складно оцінити). За допомогою нього можна отримати розвязок з мінімальним сумарним програшем оптимізації параметрів.

Список використаної літератури

Василевич Л.Ф. Теория игр. Уч. Пособие. - Киев: КИИМ.,2000. -98 с.

Василевич Л.Ф. Анализ чувствительности и стабильности нечётких систем. Кибернетика и системный анализ. - 1998. - №1. - С. 166- 171.

Вітлінський В.В., Верчено П.І. Аналіз, моделювання та управління економічним ризиком: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисчипліни. - К.:КНЕУ, 2000. - 292 с.

Гєєць В., Клебанова Т.С., Іванов В.В., Дубровіна Н.А., Черняк О.І., Ставицький А. Моделі та методи соціально-економічного прогнозування. -- Х.: Інжек, 2005. - 396 с.

Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. - СПб.: Лань, 2005. - 528 с.

Дробышева В.В., Герасимов Б.И. Интегральная оценка качества жизни населения региона. - Тамбов: ТГТУ, 2004. - 108 С.

Гавриленко В., Пархоменко Л., "Решение задач аппроксимации средствами MS EXCEL", "Компьютеры+программы", №12/2002р., с.42.http://imcs.dvgu.ru/lib/nurmi/finmath/node42.html.

Зайченко Ю.П., Шумилова С.А. Дослідження операцій

Левин С.В., Александрова В.В.: «БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРЕТИКО-ІГРОВОГО ПІДХОДУ»: методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу «Математичні методи дослідження операцій» - Харків, Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», 2008 р.

Ліщенко «Лінійне і нелінійне програмування», М. 2003

Наконечний С.І. Математичне програмування / С.І. Наконечний. К.:Вид-во Європейського ун-ту, 2010. 254 с.

Орлов О.І. Теорія прийняття рішень. Навчальний посібник. - М.: Видавництво "Март", 2004

Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. Методы и модели решения экономических задач: Учебное пособие. - М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 384 с.

Черняк О.І, Геєць В.М., Клебанова Т.С. та інші. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: Подручник. - Х.: ВД «ІНЖЕК», 2005. - 396 С.

Черняк О.І., Ставицький А.В. Динамічна економетрика. - К.: КВІЦ, 2000. - 120 С.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ: ДАНА, 2000. - 367 с.

Шелобаєв С.И. Математические методы и модели, Москва, «Юнити», 2000. - 368 С.

Шелобаєв С.И., Нефедова С.В. Моделирование процессов анализа, оценки и управления экономическими и финансовыми рисками, Москва, «Юнити», 2000. - 322 С.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова и др. - 2-е изд-во, перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005- 304 с.