3.1 Проверка с помощью критерия согласия гипотезы о виде закона распределения СВ, уровень значимости б=0,05
финансовый индекс валютный статистика
Для оценки соответствия имеющихся экспериментальных данных нормальному закону распределения выполним следующие действия:
1. Выдвигаем основную гипотезу 5;0: случайная величина X подчиняется нормальному закону распределения.
2. Формулируем альтернативную гипотезу 5;1: случайная величина распределяется не по нормальному закону.
3. Имея частоты и теоритические частоты, укрупняем их так, чтоб они были больше либо равны 5 и затем рассчитываем критерий по формуле:
(3.1)
4. Выбирается правосторонняя критическая область, и граница ее при заданном уровне значимости б и числом степеней свободы 5X = 5c ? 1 ? 5_, где v - число частичных интервалов выборки или вариант, r - число параметров предполагаемого распределения находится по таблице критических точек распределения 5кр2 (5ь,5X). Это значит, что если 52 <5кр2 (5ь,5X), то основная гипотеза принимается, в противном случае отвергается.
Произведя все действия по данному алгоритму, получаем для выборки по курсу рубля значения 52 = 1,141 и 5крит. (0,05;6) = 1,145 (Рисунок 20). Это говорит о том, что гипотеза о нормальном распределении принимается с ошибкой 0,05.
Рисунок 20. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
- 1.1 Описание входных данных. Получение ряда доходностей (случайной величины (СВ)Х). Построение графика доходностей
- 1.2 Построение интервального статистического ряда и гистограммы
- 1.3 Выявление грубых ошибок в выборке. Исключение аномальных значений
- 1.4. Оценка функции распределения и построение ее графика. Интерпретация полученных результатов и предварительный закон распределения
- ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- 2.1 Вычисление основных характеристик выборочных данных. Свойства полученных оценок
- 2.2 Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия
- 2.3 Восстановление теоретической функции распределения и плотности распределения СВ
- 2.4 Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии с надежностью 0,95
- ГЛАВА 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- 3.1 Проверка с помощью критерия согласия гипотезы о виде закона распределения СВ, уровень значимости б=0,05
- 3.2 Построение графика функции плотности вероятности и сравнение его с гистограммой
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Обзор эмпирических исследований методов моделирования валютного рынка
- 3.1 Анализ финансового рынка рф
- I 1.6. Валютный курс
- Тема 3.3. Статистика банковской деятельности. Биржевая статистика. Статистика страхования. Статистика ценных бумаг. Статистика процентных ставок. Статистика валютных курсов.
- Валютный курс
- Механизм формирования валютного курса белорусского рубля
- 13.3. Валютный рынок и валютный курс. Факторы, влияющие на валютный курс. Виды валютного курса. Регулирование валютного курса. Эволюция международной валютной системы
- 33.Предмет, задачи и система показателей статистики финансов. Современная организация статистики финансов.
- Возможности статистики для анализа валютного рынка
- 2.1. Валютный курс рубля в России с начала экономических реформ