Тема 1. Объект, предмет, сущность и основные категории эконометрики. 8

Тема 2. Модели парной и множественной регрессии. 8

Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. 8

Тема 4. Мультиколлинеарность. 8

Тема 5. Гомоскедастичность и гетероскедастичность. 9

Тема 6. Нелинейные модели регрессии и линеаризация. 9

Тема 7. Временные ряды. 9

Тема 8 Модели нестационарных временных рядов. 9

Тема 9. Системы линейных одновременных уравнений. 9

Тема 10. Статистические уравнения зависимостей. 9

Список основной литературы 9

Список дополнительной литературы 10

Планы практических занятий 10

Глоссарий 12

Контрольные вопросы к итоговой аттестации 17

Выписка из государственного образовательного стандарта

Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк; показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов».