Контрольная

Оценка на основе модели влияния отдельных факторов на зависимую переменную

Важную роль при оценке влияния факторов играют коэффициенты регрессионной модели. Однако непосредственно с их помощью нельзя сопоставить факторы по степени их влияния на зависимую переменную из-за различия единиц измерения и разной степени колеблемости. Для устранения таких различий при интерпретации применяются средние частные коэффициенты эластичности Э(j) и -коэффициенты (j), которые рассчитываются соответственно по формулам:

где - среднее квадратическое отклонение фактора j.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении j-го фактора на 1 %. Однако он не учитывает степень колеблемости факторов.

Бета-коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения а _х изменится зависимая переменная

Y с изменением соответствующей независимой переменной Х_j на величину своего среднего квадратического отклонения при фиксированном постоянном уровне значений остальных независимых переменных.

Указанные коэффициенты позволяют ранжировать факторы по степени их влияния на зависимую переменную.

Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов на результативный признак можно оценить по величине дельта-коэффициентов j

j=r_Yj*_j /R²,

где r_Yj - коэффициент парной корреляции между j-ым фактором (j = 1, ..., т) и зависимой переменной.

Содержание