ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной курсовой работе был проведен статистический анализ курса ЦБ валютной пары евро/рубль. Были построены гистограммы, выполнена описательная статистика выборочных данных, а так же проверены гипотезы о нормальном распределении, равенстве средних и равенстве дисперсий.
В результате анализа посредством критерия согласия Пирсона было выявлено, что финансовые индексы курса ЦБ валютной пары евро/рубль распределены по нормальному закону распределения.
В результате построения доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии были выявлены границы, в пределах которых находится исследуемая случайная величина.
Также в работе были построены методами MS Excel график функции плотности вероятности, функция распределения и гистограмма, что также подтверждает, что закон распределения определен верно.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. http://www.finam.ru/analysis/quotes/?0=&t=9281427
2. Белявкий Г.И., Мисюра В.В. - Математическая статистика. -- Ростовна-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2010, - 71 с.
3. Мисюра В.В. Компьютерные технологии анализа данных: учебное пособие. - Ростов-на-Дону, Ростовский Государственный Строительный Университет, 2013. - 106 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -- М.: Юнити-Дана, 2006.--573 с.
5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. -- М.: ЮНИТИ, 1998. --1022 с.
6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. --М.: Финансы и статистика, 1983. -- 471 с.
7. Дэвид М. Левин, Дэвид Стефан, Тимоти С. Кребиль, Марк Л. Беренсон. Статистика для менеджеров с использованием MicrosoftExcel. -- М.: Вильямс, 2005. --1312 с.
8. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. Учебник. --М.: Финансы и статистика, 1998. --352 с.
9. Эндрю Ф. Сигел. Практическая бизнес-статистика. -- М.: Вильямс, 2008. --1056 с.
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
- 1.1 Описание входных данных. Получение ряда доходностей (случайной величины (СВ)Х). Построение графика доходностей
- 1.2 Построение интервального статистического ряда и гистограммы
- 1.3 Выявление грубых ошибок в выборке. Исключение аномальных значений
- 1.4. Оценка функции распределения и построение ее графика. Интерпретация полученных результатов и предварительный закон распределения
- ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- 2.1 Вычисление основных характеристик выборочных данных. Свойства полученных оценок
- 2.2 Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия
- 2.3 Восстановление теоретической функции распределения и плотности распределения СВ
- 2.4 Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии с надежностью 0,95
- ГЛАВА 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- 3.1 Проверка с помощью критерия согласия гипотезы о виде закона распределения СВ, уровень значимости б=0,05
- 3.2 Построение графика функции плотности вероятности и сравнение его с гистограммой
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ