ВВЕДЕНИЕ
Статистический анализ выборочных данных является очень актуальной темой в наше время. Очень часто невозможно провести анализ по всей совокупности данных (любых данных) по причине их многочисленности. Либо анализ всей совокупности может занимать много времени. Для получения данных проводится анализ выборочных данных по этой совокупности.
В данной курсовой работе проводится анализ поведения финансовых индексов с помощью методов математической статистики на примере ЦБ валютной пары евро/рубль.
Целью данной работы является практическое закрепление теоретических данных статистического анализа вариационных рядов.
Задачи курсовой работы:
1. Произвести наблюдения над курсом ЦБ валютной пары евро/рубль;
2. Вычислить логарифмы изменения цен;
3. Выполнить первичный анализ данных;
4. Вычислить основные характеристики выборки;
5. Произвести проверки статистических гипотез;
6. Интерпретировать полученные результаты.
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
- 1.1 Описание входных данных. Получение ряда доходностей (случайной величины (СВ)Х). Построение графика доходностей
- 1.2 Построение интервального статистического ряда и гистограммы
- 1.3 Выявление грубых ошибок в выборке. Исключение аномальных значений
- 1.4. Оценка функции распределения и построение ее графика. Интерпретация полученных результатов и предварительный закон распределения
- ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- 2.1 Вычисление основных характеристик выборочных данных. Свойства полученных оценок
- 2.2 Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия
- 2.3 Восстановление теоретической функции распределения и плотности распределения СВ
- 2.4 Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии с надежностью 0,95
- ГЛАВА 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- 3.1 Проверка с помощью критерия согласия гипотезы о виде закона распределения СВ, уровень значимости б=0,05
- 3.2 Построение графика функции плотности вероятности и сравнение его с гистограммой
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ