2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d

Таблица 3 - Динамика показателей факторной модели вида

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6

?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -4

?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3-2)-8) - (4*(3-9)-8) = 28

?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3-9)-3) - (4*(3-9)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23

2)Прием цепных подстановок

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6

?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2-9)-8) - (5*(3-9)-8) = -13

?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2-2)-8) - (5*(2-9)-8) = 30

?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2-2)-3) - (5*(2-2)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.