Динамическая модель кластеризации финансово-экономического состояния предприятия

дипломная работа

Введение

Результатом финансового, инвестиционного и производственного развития предприятия является его финансово-экономическое состояние. В настоящее время, в условиях рыночных отношений, повышаются роль оценки и значение анализа финансового состояния предприятия, несущего полную экономическую ответственность за результаты производственно-хозяйственной деятельности перед акционерами, работниками, банками и кредиторами.

Финансовое состояние предприятия является гарантом эффективной реализации экономических интересов участников финансовых отношений и определяет его конкурентоспособность и потенциал в деловом сотрудничестве.

Анализ финансового состояния предприятия является важной и актуальной проблемой, как для каждого предприятия, так и для государства в целом. Раньше при анализе состояния предприятия вводили разного рода лимиты, фонды, и из главных показателей выделяли прибыль. По этому показателю и судили о финансовом состоянии предприятия.

В настоящее время такой подход невозможен, так как каждое предприятия в условиях рыночных отношений заинтересовано в стабильности, платежеспособности, возможностях экономического роста, в современных методах оценки и анализа. В связи с этим важно уже не столько учитывать размер прибыли, сколько определять уровень платежеспособности, финансовую устойчивость, деловую активность, рентабельность.

Применяемые в России методы анализа финансово-экономического состояния предприятия отстают от развития рыночной экономики. Многие вопросы и проблемы такие, как оценка состояния предприятия методами современного многомерного статистического анализа, нейронными сетями и нечеткими продукционными системами исследованы с недостаточной полнотой.

Таким образом, тема дипломной работы, посвященной созданию и разработке динамической модели кластеризации финансово-экономического состояния предприятия, является актуальной.

Целью дипломной работы является разработка динамической модели кластеризации финансово-экономического состояния предприятия, а именно проведение современных методов кластерного анализа, таких как многомерный статистический кластерный анализ, нечеткая кластеризация, нейросетевая кластеризация сетями Кохонена и классификация многослойным персептроном для анализа финансово-экономической оценки состояния предприятий, а также разработка динамической модели финансово-экономического состояние предприятия.

Для решения выше поставленной цели поставлены следующие основные задачи анализа финансово-экономической оценки состояния предприятия:

- провести многомерный статистический кластерный анализ исходных и нормированных данных по 15 основным показателям;

- осуществить нечеткую кластеризацию с помощью нечеткой продукционной системы MatLab;

- осуществить нейросетевую кластеризацию с помощью многослойного персептрона и сетями Кохонена;

- провести сопоставительный анализ и дать оценку построенных моделей;

- построить динамическую модель изменения финансово-экономического состояния предприятия.

Объектом исследования являются следующие предприятия:

1 Открытое акционерное общество "Агроинвестсоюз". Основные направления - производство зерна и частичная его переработка, хранение и продажа продукции растениеводства. Располагая природным, производственным и научным потенциалом, край способен обеспечивать не только внутренние потребности в зерне картофеле, овощебахчевой продукции, но и поставлять данную продукцию на рынки регионов России, а также стран ближнего и дальнего зарубежья.

2 Основной деятельностью открытого акционерного общества "Ахтырский хлебозавод" является производство хлеба и мучных кондитерских изделий недлительного хранения.

3 Открытое акционерное общество "Имени Карла Маркса" относится к отрасли рыболовства. Основные виды деятельности: Рыболовство, рыбоводство и предоставление услуг в этих областях, вылов рыбы и водных биоресурсов в открытых районах Мирового океана и внутренних морских водах сельскохозяйственными товаропроизводителями.

4 Открытое акционерное общество "Армавирское полиграфпредприятие". Основной деятельностью является издательская и полиграфическая деятельность, брошюровочно-переплётная и отделочная деятельность, изготовление печатей и штампов, розничная торговля.

5 Открытое акционерное общество "Проектный институт "Анапагражданпроект". Основным видом деятельности ОАО "ПИ "Анапагражданпроект" является разработка всех видов градостроительной документации, проектных работ и инжиниринговых услуг по жилищно-гражданскому, коммунальному и городскому строительству.

6 Открытое акционерное общество "Югмонтажстрой" является строительной фирмой. Основными видами деятельности являются строительство, строительство жилья, капитальный ремонт зданий.

7 Открытое акционерное общество "Керамик". Основной вид деятельности: производство кирпича керамического марки М - 100. В настоящее время финансовое положение ОАО "Керамик" стабильно. ОАО "Керамик" является промышленным предприятием строительной индустрии расположенным в Щербинском районе, выпускающий полнотелый одинарный кирпич М - 100, с максимально допустимой проектной мощностью 12 млн. штук кирпича в год.

8 Открытое акционерное общество НПО "Нефтегеофизприбор" было организовано в 1988 году, как приборостроительная организация по созданию средств вычислительной техники для обработки сейсмических данных. С 1991 года НПО изменило научно-исследовательское направление деятельности в связи с переводом из города Грозного основного кадрового состава специалистов в области разработки и конструирования аппаратуры для проведения промыслово-геофизических исследований скважин. Это направление стало основным в деятельности общества.

9 Открытое акционерное общество "Металлист". Основной вид деятельности: производство вентиляторов.

10 Открытое акционерное общество "Сафьян". Вид деятельности: производство обуви, ремонт обуви и прочих изделий из кожи, сдача внаем собственного нежилого недвижимого имущества.

Рассматриваемые 10 разнопрофильных предприятий являются открытыми акционерными обществами. Исследуемые предприятия взяты из разных отраслей. Данные по ОАО приведены за разные годы.

Предмет анализа - финансовая деятельность предприятий разных отраслей за 2009-20011 гг.

Практическая значимость дипломной работы заключается в том, что результаты исследовании и моделей, могут быть использованы в планировании финансовой политики предприятий. Для научных исследований.

Дипломная работа состоит из трех глав, введения, заключения и списка использованной литературы.

В первой главе изучаются теоретические основы анализа финансово-экономической оценки состояния предприятия и кризиса на предприятии.

Во второй главе подробно описаны современные методы кластерного анализа, такие как многомерный статистический кластерный анализ, нечеткая кластеризация, нейросетевая кластеризация сетями Кохонена и классификация многослойным персептроном для анализа финансово-экономической оценки состояния предприятий.

В третьей главе проводится многомерный статистический кластерный анализ в пакете STATISTICA, нечеткая кластеризация с помощью нечеткой продукционной системы MatLab, нейросетевая кластеризация многослойным персептроном и сетями Кохонена с использованием пакета STATISTICA Neural Networks. Проводится сопоставительный анализ и дается оценка построенных моделей, а также разрабатывается динамическая модель кластеризации финансово-экономического состояния предприятия.

В заключении проводится итог результатов дипломной работы.

динамическая кластеризация финансовый экономический

Делись добром ;)