Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии
3.6 Сравнительный анализ результатов
Сравним результаты, построенные с помощью приведённой выше прогностической схемы и с помощью метода инерционного прогноза. Полученные оценки сведём в таблицу.
|
Прогностическая схема |
Инерционный прогноз |
||||
|
"Обучающая выборка" |
"Независимая выборка" |
"Обучающая выборка" |
"Независимая выборка" |
||
|
Уравнение линии тренда |
|||||
|
Квадрат коэффициента регрессии R2 |
0,8256 |
0,7808 |
0,7305 |
0,6585 |
|
|
Оправдываемость |
89% |
87% |
75% |
79% |
Содержание
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- 2. МЕТОДОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ
- 2.1 Модель
- 2.2 Алгоритм
- 2.3 Описание методов
- 2.4 Программа
- 3. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
- 3.1 Исходные данные
- 3.2 Подготовительный этап
- 3.3 Преобразование предикторов
- 3.4 Построение регрессионного уравнения
- 3.5 Оценка эффективности прогностической схемы
- 3.6 Сравнительный анализ результатов
- 3.7 Результаты для других городов
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Похожие материалы
- Парная нелинейная регрессия.
- Часть 3 Нелинейная регрессия
- Нелинейная регрессия
- 7.5. Нелинейная регрессия
- 8.2. Прогноз загрязнения атмосферы
- 12 Нелинейная регрессия
- 3.9. Прогноз загрязнения атмосферы.
- Глобальные и региональные прогнозы состояния природной среды. Прогноз загрязнения атмосферы.
- Нелинейная регрессия
- 4.8. Нелинейная регрессия