Статистический анализ факторов, влияющих на величину годового дохода зарубежного актера

курсовая работа

2.3 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его применение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между явлениями, а также гипотезы о форме связи.

Построим корреляционную матрицу (таблица 3). Коэффициенты корреляции, наблюдения 1 - 25, 5% критические значения (двухсторонние) = 0,3961 для n = 25.

На основе коэффициентов корреляции делаем вывод о наличии корреляционной связи между Y и факторами v1, v6, с обоими прослеживается прямая форма связи.

Проверим значимость коэффициентов парной корреляции:

Сформулируем первоначальные гипотезы:

* : отсутствие корреляционной связи;

* : наличие корреляционной связи.

Критическое значение t-статистики Стьюдента = 2,0687 при уровне значимости 5%.

t1=1,45, t2=1,27, t3=2,73, t4=0,59, t5=0,21, t6=2,16

Таким образом, значения t3, t6 больше критического значения, следовательно, гипотеза H0 отвергается в пользу гипотезы Н1 - наличие корреляционной связи с уровнем значимости 5%. В отношении t1, t2, t4, t5 принимается гипотеза Н0 - отсутствие корреляционной связи.

Факторы v3, v6 в дальнейшем послужат предикторами (объясняющими переменными) в регрессионных моделях.

В свою очередь v1, v2, v4,v5 не оказывают влияния на результирующий показатель.

Таблица 2. Корреляционная матрица

Годовой доход

Пол

Возраст

Количество фильмов

Количество ТВ-шоу

Рейтинг фильмов

Рейтинг актёра

Y

v1

v2

v3

v4

v5

v6

Y

1,0000

0,0899

-0,2554

0,4946

-0,1217

-0,0438

-0,4102

v1

1,0000

-0,0198

0,2887

-0,0514

0,1258

-0,4651

v2

1,0000

-0,1741

-0,2301

0,6602

0,2549

v3

1,0000

0,1913

-0,0547

0,2356

v4

1,0000

-0,2637

-0,0713

v5

1,0000

-0,0502

v6

1,0000

Как показано в корреляционной матрице, не все факторы, которые были представлены в 1 главе, имеют статистически значимое влияние на результирующий признак.

Таким образом, возраст и пол не являются показателями больших доходов, а даже, наоборот, чем актер старше, тем менее вероятность, что именно его пригласят на роль, потому что большинство фильмов - боевики, в которых нужны молодые, сильные и смелые актеры. Такой фактор, как количество ТВ-шоу, в которых был задействован актер, тоже не оказывают существенного влияния на гонорары. Потому что доходы от шоу намного ниже доходов от фильмов. Как оказалось, средний рейтинг за фильм не влияет на доход актера, потому что оценка за фильмы складывается не только зрителями, но и кинокритиками. Большая часть фильмов бывает недооценена зрителями, но кинокритики ставят высокие оценки, но это ничего не значит, ведь доход от фильма будет только благодаря зрителям.

Делись добром ;)