2.2. MS Excel
Исходные данные: Количество продаж автомобилей BMW(шт.)
65 |
50 |
60 |
65 |
75 |
50 |
68 |
65 |
72 |
72 |
|
55 |
65 |
50 |
52 |
45 |
65 |
55 |
52 |
75 |
58 |
|
55 |
65 |
65 |
75 |
50 |
65 |
60 |
65 |
60 |
50 |
|
52 |
55 |
50 |
50 |
65 |
75 |
52 |
80 |
65 |
60 |
|
65 |
75 |
65 |
50 |
60 |
80 |
72 |
70 |
50 |
75 |
n= |
50 |
|
max= |
80 |
|
min= |
45 |
|
R= |
35 |
статистическое распределение частот и относительных частот
Вариант а |
Частота ni |
Относительная |
Накопленная |
|
45 50 52 55 58 60 65 68 70 72 75 80 |
1 9 4 4 1 5 13 1 1 3 6 2 |
0,02 0,18 0,08 0,08 0,02 0,1 0,26 0,02 0,02 0,06 0,12 0,04 |
0,02 0,2 0,28 0,36 0,38 0,48 0,74 0,76 0,78 0,84 0,96 1 |
50 1 Числовые характеристики выборки:
выборочная средняя хв= 61,8,
выборочная дисперсия Dв= 8788,
исправленная выборочная дисперсия s2= 8967,35,
среднее квадратическое отклонение = 9,374,
исправленное среднее кв. отклонение s= 9,469,
мода Мо= 65 медиана Ме= 65,
интервальная оценка для математического ожидания:
доверительный уровень: 0,95,
доверительный интервал: 26,912,
нижняя граница: 59,108 t= 2,00958,
верхняя граница: 64,491,
интервальная оценка для дисперсии:
доверительный уровень: 0,95
Рис. 3
= 31,554
= 70,2224
нижняя граница: 6257,26
верхняя граница: 13924,9
Рис. 4
Рис. 5
Результаты описательной статистики: |
|
Среднее 618 Стандартная ошибка 13,39205 Медиана 650 Мода 650 Стандартное отклонение 94,69608 Дисперсия выборки 8967,347 Эксцесс -1,06632 Ассиметричность 0,140713 Интервал 350 Минимум 450 Максимум 800 Сумма 30900 Счет 50 Наибольший(1) 800 Наименьший(1) 450 Уровень надежности(95,0%) 26,91233 |
- Введение
- 1. Методологические основы вероятностно-статистического анализа
- 1.1 Основные понятия математической статистики
- 1.2 Основные функции MathCad, предназначенные для решения задач математической статистики
- 1.3 Способы решения задач математической статистики в MS Excel с помощью встроенных формул и используя меню «Анализ данных»
- 2. Практическое решение задач математической статистики на ЭВМ
- 2.1 MathCad
- 2.2. MS Excel
- Заключение
- Анализ динамики продаж автомобилей
- Тюнинг автомобилей bmw
- 2.6 Статистические, теоретико-вероятностные модели
- 2.2 Маркетинг в компании «bmw» на сегодняшний день
- 2.1 Общая характеристика и анализ маркетинговой деятельности компании «bmw»
- Классификация вероятностно-статистических методов решения прикладных задач
- Bmw. С удовольствием за рулем
- Bmw. С удовольствием за рулем
- 6.8 Вероятностно-статистические модели