3.1 Расчет параметров регрессионных моделей. Проверка надежности найденных статистических показателей и вариации изменений

1. Установить статистическую зависимость между годовым оъемом работы по грузообороту (млрд. ткм), приняв ее за независимую переменную (x) и фондоемкостью перевозок приняв ее за независимую переменную (Y). Составить линейную модель вида Y = a + b*x, где a= y*-b*x*, .

2. Определить достоверность найденного уравнения регрессионной модели, используя критерий Фишера. Для использования критерия Фишера (F) устанавливается отношение (h) полной дисперсии (s^2y) к остаточной(s^2y,x): ; ;

m - число факторов модели (m=2), n - число испытаний, n = 12.

В

соответствующей статистической   таблице F - распределения определим, что с доверительной вероятностью, например, в 95 случаях из 100 мы имеем удовлетворительный результат, так как   f(0.95)= 2.94, и меньше значения

. Полученный результат позволит нам использовать рассчитанное уравнение регрессии для различных целей, включая прогнозирование.