Множественная регрессия
Факторные признаки - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий; результативный признак - численность населения в Приволжском федеральном округе.
Субъект РФ |
Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) () |
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) () |
Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) () |
Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе () |
||
Республика Башкортостан |
4051 |
148002 |
21,4 |
75785 |
3463,389324 |
|
Республика Марий Эл |
707 |
17117 |
17,5 |
14872 |
1075,779138 |
|
Республика Мордовия |
848 |
26362 |
32,0 |
16598 |
1061,389538 |
|
Республика Татарстан |
3760 |
210064 |
41,9 |
89732 |
4060,313256 |
|
Удмуртская Республика |
1538 |
44463 |
23,3 |
37955 |
1798,072918 |
|
Чувашская Республика |
1286 |
37209 |
43,7 |
23527 |
1213,547249 |
|
Пермский край |
2731 |
101813 |
40,1 |
61395 |
2636,865918 |
|
Кировская область |
1427 |
37451 |
60,4 |
37410 |
1432,129074 |
|
Нижегородская область |
3381 |
121695 |
39,1 |
87317 |
3438,450854 |
|
Оренбургская область |
2126 |
76578 |
4,3 |
40368 |
2228,252193 |
|
Пензенская область |
1396 |
39929 |
49,0 |
23015 |
1174,744352 |
|
Самарская область |
3178 |
126735 |
101,5 |
108806 |
3506,362981 |
|
Саратовская область |
2595 |
56794 |
57,8 |
55065 |
2032,180296 |
|
Ульяновская область |
1322 |
32505 |
55,0 |
28818 |
1224,52291 |
|
Итого |
30346 |
1076717 |
587,0 |
700663 |
30346 |
Уравнение линейной множественной регрессии:
Система нормальных уравнений:
Уравнение регрессии
Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек при запуске одного нового предприятия.
Определение тесноты связи:
= 0,8632 - связь прямая, тесная
= 0,025 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,8425 - связь прямая, тесная
= 0,0125 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,7693 - связь прямая, тесная
= 0,1816 - связь прямая, слабая
Значимость коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента:
.
По таблице распределения Стьюдента:
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
2,08833E-07, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
1,51916E-06, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
- 1. Цели, задачи, сценарий развития Приволжского федерального округа
- 3. Основное направление пространственного развития Приволжского федерального округа
- 4. Основное направление пространственного развития Приволжского федерального округа
- Приволжский федеральный округ
- Тема 11. Развитие и размещение отраслей хозяйства Приволжского федерального округа
- Приволжский федеральный округ
- Приволжский федеральный округ
- Вопрос 7. Перспективы развития Приволжского федерального округа.
- 5. Приволжский федеральный округ: