1.2 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.9 x + 64.21
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
уравнение регрессия показатель качество
Коэффициент регрессии b = 0.9 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 0.9.
Коэффициент a = 64.21 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо. Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y (x) для каждого наблюдения.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 - прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая.
- Варианты индивидуальных заданий
- 1. Параметры уравнения регрессии
- 1.1 Коэффициент корреляции
- 1.2 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
- 1.3 Бета-коэффициент
- 1.4 Ошибка аппроксимации
- 1.5. Коэффициент детерминации
- 2. Оценка параметров уравнения регрессии
- 2.1 Значимость коэффициента корреляции
- 2.2 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал)
- 2.3 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
- 2.4 Доверительные интервалы для зависимой переменной
- 2.5 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии
- 2.6 Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
- 2.7 Показатели качества уравнения регрессии
- Индивидуальное задание по теме 2
- 2.8 Прогнозирование данных с использованием экспоненциального сглаживания
- Библиографический список
- Уравнения Регрессии
- Частные уравнения регрессии Построение частных уравнений регрессии
- Уравнение регрессии
- Частные уравнения регрессии
- Частные уравнения регрессии.
- Уравнение регрессии. Прямые регрессии.
- Уравнения регрессии. Коэффициенты регрессии.
- Уравнения Регрессии
- 17. Регрессия и уравнения регрессии.