Похожие главы из других работ:
Анализ объемов реализации в зависимости от рекламы: эконометрический подход
Для анализа были использованы данные о результатах работы предприятия «Х» за 2 года. Данные приведены помесячно [2]. В качестве основных факторов были рассмотрены: затраты на рекламу предприятия, средняя цена товара данного предприятия...
Анализ продажной цены автомобиля
Эти пять наблюдений (автомобилей) плохо описываются нашей второй моделью регрессии (имеют наибольшие по абсолютному значению остатки), поскольку имеют свои особенности, и, по-видимому...
Измерение взаимосвязей экономических переменных в различных ситуациях
Теорема Гаусса--Маркова. Если регрессионная модель удовлетворяет предпосылкам 1--4,то оценки bo, b1 имеют наименьшую дисперсию в классе всех линейных несмещенных оценок (Best Linear Unbiased Estimator, или BLUE)...
Колонна для перегона коньячного спирта
Математическая модель в виде матрицы передаточных функций приведена в таблице 2.
Таблица.2
u1, м3/с , брага
u2, кг/с, пар
y2,
0.7+-0.05
На рисунке 2 представлена блок - схема модели колонны...
Колонна для перегона коньячного спирта
Для преобразования математической модели в дискретное время использовалась функция программного пакета Matlab c2d...
Колонна для перегона коньячного спирта
ПИ закон регулирования вычисляется по формулам:
K1=K(:,1:14);
K2=K(:,15:16);
L1=L(1:14,:);
L2=L(15:16,:);
Ar=[Ad-Bd*K1 -Bd*K2-L1 L1; C eye(2)-L2 L2; zeros(2,14) zeros(2) eye(2)];
Br=[zeros(14,2); zeros(2); eye(2)];
Cr=[-K zeros(2)];
Az=[Ad Bd*Cr; Br*C Ar];
Bf=[Bd; zeros(18,2)];
Bz=[zeros(14,2); Br];
Cz=[C zeros(2...
Построение модели множественной линейной регрессии
Так как переменная Х1 не подчиняется нормальному закону распределения, то для характеристики взаимосвязи будем использовать коэффициент ранговой корреляции. Построим поле корреляции...
Построение модели множественной линейной регрессии
Произведем моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции.
Линейный регрессионный анализ позволяет предсказывать одну переменную на основании другой с использованием прямой линии...
Построение модели множественной линейной регрессии
Прогнозирование одной переменной Y на основании нескольких факторов Х1, Х2 и т.д. называется множественной регрессией...
Проблемы моделирования экономических процессов
Уравнение (7) является уравнение нормированной модели
Y = в0 + в1X1 + в2X2 + в3X3 + в12X1X2 + в13X1X3 + в23X2X3 + в11X21 + в22X22 + +в33X23, (7)
Х1 =
Х2 =
Х3 =...
Согласованное управление разнотемповыми процессами
Обозначим числитель и знаменатель передаточной функции согласно формуле:
Тогда уравнение вход-выход запишется в следующем виде...
Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии
1. Линеаризация (рис.3). Исключение нелинейности связей между предиктантом и предикторами.
Рис. 3. Линеаризация предикторов
2. Для повышения эффективности модели в области высоких значений необходимо нормализовать все переменные...
Уравнения регрессии
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.9 x + 64.21
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
уравнение регрессия показатель качество
Коэффициент регрессии b = 0...
Эконометрические расчеты в экономике
Выбираем один из значимых признаков, для построения парной модели. (x1, y) и рассчитываем показатели:
x1
y
xy
yт
yт-y
|yт-y|
|yт-y|/y
|yт-y|/y*100
3,5
17,2
60, 20
19,69
2,49
2,49
0,14
14,45
3,4
28,1
95,54
20,05
-8,05
8,05
0,29
28,64
1,5
27,2
40,80
27,02
-0,18
0,18
0,01
0...
Экономико-математический анализ данных
Из задания следует: «Построить уравнение регрессии (в качестве отклика y взять моделируемую величину - X16) в зависимости от всех значимо связанных с откликом факторов, последовательно удаляя факторы...