Задание 2
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 4.
Известны - чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд у.е.
Таблица 4
у |
х1 |
х2 |
|
1,5 |
5,9 |
5,9 |
|
5,5 |
53,1 |
27,1 |
|
2,4 |
18,8 |
11,2 |
|
3,0 |
35,3 |
16,4 |
|
4,2 |
71,9 |
32,5 |
|
2,7 |
93,6 |
25,4 |
|
1,6 |
10,0 |
6,4 |
|
2,4 |
31,5 |
12,5 |
|
3,3 |
36,7 |
14,3 |
|
1,8 |
13,8 |
6,5 |
|
2,4 |
64,8 |
22,7 |
|
1,6 |
30,4 |
15,8 |
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (б=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Решение
Результаты расчетов приведены в табл. 5.
Таблица 5
y |
x1 |
x2 |
yx1 |
yx2 |
x1x2 |
x12 |
x22 |
y2 |
||
1,5 |
5,9 |
5,9 |
8,85 |
8,85 |
34,81 |
34,81 |
34,81 |
2,25 |
||
5,5 |
53,1 |
27,1 |
292,05 |
149,05 |
1439,01 |
2819,61 |
734,41 |
30,25 |
||
2,4 |
18,8 |
11,2 |
45,12 |
26,88 |
210,56 |
353,44 |
125,44 |
5,76 |
||
3 |
35,3 |
16,4 |
105,90 |
49,20 |
578,92 |
1246,09 |
268,96 |
9 |
||
4,2 |
71,9 |
32,5 |
301,98 |
136,50 |
2336,75 |
5169,61 |
1056,25 |
17,64 |
||
2,7 |
93,6 |
25,4 |
252,72 |
68,58 |
2377,44 |
8760,96 |
645,16 |
7,29 |
||
1,6 |
10 |
6,4 |
16,00 |
10,24 |
64,00 |
100,00 |
40,96 |
2,56 |
||
2,4 |
31,5 |
12,5 |
75,60 |
30,00 |
393,75 |
992,25 |
156,25 |
5,76 |
||
3,3 |
36,7 |
14,3 |
121,11 |
47,19 |
524,81 |
1346,89 |
204,49 |
10,89 |
||
1,8 |
13,8 |
6,5 |
24,84 |
11,70 |
89,70 |
190,44 |
42,25 |
3,24 |
||
2,4 |
64,8 |
22,7 |
155,52 |
54,48 |
1470,96 |
4199,04 |
515,29 |
5,76 |
||
1,6 |
30,4 |
15,8 |
48,64 |
25,28 |
480,32 |
924,16 |
249,64 |
2,56 |
||
32,4 |
465,8 |
196,7 |
1448,33 |
617,95 |
10001,03 |
26137,30 |
4073,91 |
102,96 |
||
Средн. |
2,7 |
38,8 |
16,4 |
120,69 |
51,50 |
833,42 |
- |
- |
65,80 |
|
1,2 |
27,1 |
8,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
||
1,4 |
732,4 |
77,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Рассматриваем уравнение вида:
.
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
Или, перейдя к уравнению в стандартизированном масштабе:
, где
- стандартизированные переменные,
- стандартизированные коэффициенты:
Коэффициенты определяются из системы уравнений:
, ;
;
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
.
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
.
Естественная форма уравнения регрессии имеет вид:
.
Для выяснения относительной силы влияния факторов на результативный признак рассчитываются средние коэффициенты эластичности:
,
,
.
Следовательно, при увеличении оборота капитала (x1) на 1% чистый доход (y) уменьшается на 0,14% от своего среднего уровня. При повышении использованного капитала на 1% чистый доход повышается на 0,73% от своего среднего уровня.
Линейные коэффициенты частной корреляции для уравнения определяются следующим образом:
,
.
Линейный коэффициент множественной корреляции рассчитывается по формуле
.
Коэффициент множественной детерминации .
,
где
- объем выборки,
- число факторов модели.
В нашем случае
.
Так как , то и потому уравнение незначимо.
Выясним статистическую значимость каждого фактора в уравнении множественной регрессии.
Для этого рассчитаем частные -статистики.
.
Так как , то и следует вывод о нецелесообразности включения в модель фактора после фактора .
.
Так как , то следует вывод о нецелесообразности включения в модель фактора после фактора .
Результаты расчетов позволяют сделать вывод :
1) о незначимости фактора и нецелесообразности включения его в уравнение регрессии;
2) о незначимости фактора и нецелесообразности включения его в уравнение регрессии.
- Определение и задачи эконометрики. Место эконометрики в общественных науках
- 2. Цели и задачи эконометрики
- Предмет, цели и задачи эконометрики. Связь эконометрики с другими областями знаний. Типы выборочных данных в эконометрике.
- 77. Эконометрика, её задача и метод.
- 2. Задачи, критерии, принципы эконометрики.
- 75. Эконометрика, её задача и метод.
- 1.1 Определение эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы.