Разработка математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота

курсовая работа

Введение

В управлении хозяйственными процессами наибольшее значение имеют, прежде всего, экономико-математические модели, часто объединяемые в системы моделей.

Экономико-математическая модель (ЭММ) -- это математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими. Это математическая запись решаемой экономической задачи.

Экономико-математические модели применяются для решения большого числа практических задач. В основу ЭММ положены уравнения регрессии.

Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.

Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

В настоящей курсовой работе стоит задача обосновать математическую модель расходов на перевозки в зависимости от грузооборота. Исходными данными для ее расчета являются реальные значения расходов на перевозки и грузооборота (всего 17 железных дорог). Для обоснования модели в курсовой работе рассматриваются линейные и нелинейные парные функции регрессии. В работе на основе полученных функций регрессии выполнен выбор математической модели, позволяющей прогнозировать расходы на перевозки в зависимости от увеличения грузооборота.

Делись добром ;)