Разработка и исследование вероятностных эволюционных алгоритмов для моделирования и оптимизации сложных систем
2.2.4 Исследование работоспособности на тестовых задачах
2.3 Основные идеи вероятностного генетического программирования и его исследование
Содержание
- Введение
- Глава I. Разработка и исследование вероятностного генетического алгоритма для оптимизации сложных систем
- 1.1 Основные свойства задач оптимизации сложных систем и возможные подходы к их решению
- 1.1.1 Метод бинаризации
- 1.1.2 Коды Грея
- 1.1.3 Тестовые задачи
- 1.2 Стандартный генетический алгоритм и исследование его работоспособности на тестовых задачах
- 1.2.1 Представление решений в ГА
- 1.2.2 Общая схема ГА
- 1.2.3 Инициализация
- 1.2.4 Селекция
- 1.2.5 Скрещивание
- 1.2.6 Мутация
- 2.2.4 Исследование работоспособности на тестовых задачах
- 2.3.2 Исследование работоспособности на тестовых задачах
- 1.2.8 Исследование работоспособности на тестовых задачах
- 1.3.2 Исследование работоспособности на тестовых задачах
- 1.3 Метод изменяющихся вероятностей (МИВЕР) и исследование его работоспособности на тестовых задачах
- 1.4 Основные идеи вероятностного генетического алгоритма и исследование его работоспособности на тестовых функциях
- 1.4.2 Исследование работоспособности на тестовых задачах
- 1.5 Алгоритм прогноза сходимости вероятностного генетического алгоритма
Похожие материалы
- Эволюционная биокибернетика - сфера исследований
- §3. Эволюционное моделирование
- 5.1. Введение в генетические и эволюционные алгоритмы
- Эволюционные алгоритмы.
- История появления эволюционных алгоритмов
- 12. Лекция: Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
- Понятие об эволюционном моделировании и генетических алгоритмах
- 12. Лекция: Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
- Эволюционное моделирование
- 20.Сущность эволюционного моделирования. Генетический алгоритм.