logo
Предмет и метод эконометрики

Тема 3. Регрессионные модели с переменной структурой

1. МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических yх минимальная, т.е.

2. Для применения МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была гомоскедастичной.

Для каждого значения фактора хj остатки еi имеют одинаковую дисперсию.

3. частное уравнение регрессии для домов типа "хрущевка".

4. ,

Таблица 1.6

Районы города

xi

yi

yx

y-yx

(y-yx) 2

1. Павловский

3,3

4,4

-0,6776

5,0776

25,7820

2. Кронштадт

6,2

8,1

2,7386

5,3614

28,7446

3. Ломоносовский

8,1

12,9

4,9768

7,9232

62,7771

4. Курортный

18,3

20,8

16,9924

3,8076

14,4978

5. Петродворец

20,2

15,5

19,2306

-3,7306

13,9173

6. Пушкинский

23,1

28,8

22,6468

6,1532

37,8619

7. Красносельский

39,0

37,5

41,377

-3,877

8. Приморский

49,1

48,7

53,2748

-4,5748

9. Колпинский

60,1

68,6

66,2328

2,3672

10. Фрунзенский

74,2

104,6

82,8426

21,1574

11. Красногвардейск.

79,0

90,5

88,497

2,003

12. Василеостровск.

95,0

88,3

107,345

-19,045

13. Невский

106,0

132,4

120,303

12,097

14. Петроградский

112,2

122,0

127,6066

-5,6066

15. Калининский

115,0

99,1

130,905

-31,805

1011,5580

16. Выборгский

125,1

114,2

142,8082

-28,8028

829,6013

17. Кировский

132,0

150,6

150,931

-0,331

0,10956

18. Московский

149,0

156,1

170,957

-14,857

220,7304

19. Адмиралтейский

157,0

209,5

180,381

29,119

847,91616

20. Центральный

282,0

342,9

327,631

15,269

233,1424

Итого

1653

1855,5

1856,9942

0

Среднее значение

82,695

92,775

у

92,84971

104,72395

Отклонение фактических значений от теоретических минимально.

F2m=6

Fфакт. ?0,06 L=0,05

Fтабл. = 0,05: 20=0,6Fфакт < Fтабл.