Похожие главы из других работ:
Линейная модель множественной регрессии
Включение в уравнение множественной регрессии того или иного набора факторов связано, прежде всего, с представлением о природе взаимосвязи моделируемого показателя с другими экономическими явлениями. Факторы...
Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
...
Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
Простая регрессия представляет собой модель...
Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
Пусть в уравнении регрессии содержится объясняющих переменных. Дисперсию зависимой переменной можно представить в виде суммы объясненной и необъясненной составляющих:...
Построение и тестирование адекватности эконометрических моделей множественной регрессии: выбор функциональной формы модели
1. Построим линейную модель множественной регрессии с помощью Microsoft Office Excel...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
Будем предполагать линейную зависимость между результативным признаком и основными факторами
Y= Xв + е...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
Дальнейшее исследование модели будем проводить при предположении о нормальном характере распределения регрессионных остатков. Регрессионные остатки представлены в "Приложение 2" таблица 2.
На рисунке 1 видно...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
В общем случае под мультиколлинеарностью понимают парную или множественную взаимосвязь между факторными признаками, включенными в модель. Для установления наличия мультиколлинеарности проверяем модель по внешним признакам...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
Гетероскедастичность называется явление непостоянства дисперсий регрессионных остатков регрессии.
ОЛММР с гетероскедастичными остатками описывается следующей системой соотношений и условий:
1. Х1, Х2, Х3,…. Хк детерменированны;
2. rang X = 1+k$
3...
Построение классической линейной модели множественной регрессии
Поведение регрессионных остатков представлено на рисунке 5. На основании рисунка 5 можно сделать вывод о наличии отрицательной автокорреляции.
Проверяем данное предположение по критерию Дарбина-Уотсона...
Построение математических моделей экономических процессов методами регрессионного анализа
Уравнение модели множественной регрессии имеет следующий вид:
где вектор независимой переменнойY, матрица значений регрессоров X = и вектор параметров
Выдвигаются следующие предположения в модели множественной регрессии:
1...
Построение модели множественной линейной регрессии
Прогнозирование одной переменной Y на основании нескольких факторов Х1, Х2 и т.д. называется множественной регрессией...
Построение модели множественной линейной регрессии
Линейное уравнение регрессии имеет вид: Y = 0,6313 + 0,00804 ? X1. Здесь не учитывается влияние на результирующий показатель фактора Х2...
Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов
Решение:
№
1
7
3,8
11
26,6
77
41,8
14,44
121
49
2
7
3,8
12
26,6
84
45,6
14,44
144
49
3
7
3,9
16
27,3
112
62,4
15,21
256
49
4
7
4,1
17
28,7
119
69,7
16,81
289
49
5
7
4,6
18
32,2
126
82,8
21,16
324
49
6
8
4,5
18
36
144
81
20,25
324
64
7
8
5,3
19
42,4
152
100...