7.2 Пример 2
Мебельная фабрика изготавливает диваны двух видов - раскладные и угловые. Для производства диванов используют два вида сырья - дерево и ДСП. Максимально возможные запасы сырья в сутки составляют 900 и 730 единиц соответственно. Расход сырья на один раскладной диван и один угловой диван приведен в таблице 8.7.
Таблица 7.2
Сырье |
Расход сырья на 1 диван |
Запас сырья, ед. |
||
угловой |
раскладной |
|||
Дерево |
7 |
5 |
900 |
|
ДСП |
9 |
13 |
730 |
аналитический оптимизация симплекс управленческий
Кроме того, известно, что минимальный спрос на раскладные диваны равен 20 ед. в сутки.
Прибыль от продажи одного дивана равна: 6 д. е. - для угловых диванов и 4 д.е. для раскладных.
Какое количество диванов каждого вида должна производить фабрика, чтобы прибыль от продажи диванов был максимальным?
Решение:
- количество угловых диванов;
- количество раскладных диванов;
Составим математическую модель задачи. Введем ограничения.
Ограничение на использование дерева при производстве диванов:
Ограничение на использование ДСП при производстве диванов:
Ограничение на спрос раскладных диванов:
Все переменные в данной задаче неотрицательны и целочисленные:
, ?0, целые.
Составим целевую функцию:
- это прибыль фабрики, которую необходимо максимизировать.
Таким образом, математическая модель имеет вид:
, ?0, целые
Решив задачу симплекс-методом, получим: , , .Получено оптимальное решение (отсутствуют отрицательные элементы в строке целевой функции). Однако это оптимальное решение без учета условия целочисленности. Решим данную задачу с учетом этого условия.
Используем метод ветвей и границ. Выбираем переменную , принявшую дробное значение. Вместо исходной задачи составляем две новые. В одну из них вводится ограничение (задача 2), а во вторую вводится ограничение (задача 3).
Смысл этих ограничений:
- Эти ограничения исключают из области допустимых решений найденное оптимальное, но дробное решение.
- Эти ограничения не исключают из области допустимых решений ни одного целочисленного значения.
Задачи 2 и 3 включаются в список решаемых задач.
Получено оптимальное целочисленное решение (отсутствуют отрицательные элементы в строке целевой функции): , ; ; ; . Это означает, что при производстве 52 угловых диванов и 20 раскладных максимальная прибыль составит 392 ден.ед.
Остаточная переменная означает, что при производстве диванов останутся неиспользованными 436 т дерева. Остаточная переменная означает, что при производстве диванов останутся неиспользованными 2 т ДСП. Избыточная переменная означает, что будет выпущено ровно 20 раскладных диванов (минимально возможное количество).
- Введение
- 1. Постановка задачи по оптимизации
- 2. Построение базовой аналитической модели
- 3. Обоснование и описание вычислительной процедуры
- 3.1 Обоснование вычислительной процедуры
- 3.2 Описание вычислительной процедуры
- 4. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-таблиц
- 4.1 Приведение задачи к стандартной форме
- 4.2 Поиск оптимального решения задачи на основе двухэтапного метода
- 5. Анализ задачи на чувствительность
- 5.1 Анализ на чувствительность к изменению ограничения на использование сырья
- 5.2 Анализ на чувствительность к изменению одного из коэффициентов целевой функции
- 6. Построение модифицированной аналитической модели и анализ результатов модификации
- 7. Примеры постановок и решений перспективных оптимизационных управленческих задач
- 7.1 Пример 1
- 7.2 Пример 2
- Заключение
- 6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
- 2.1. Постановка задачи оптимизации
- 9. Постановка задачи оптимизации
- 6.4. Постановка задачи оптимизации
- 2.4.2. Постановка задачи оптимизации
- Постановка задачи оптимизации.
- Постановка задачи оптимизации
- 54 Постановка задачи оптимизации
- 2.1 Постановка задачи оптимизации