logo
Показатели вариации, выборочное наблюдение

3.2. Решение типовых задач

Задача № 3.1

Динамика производства электроэнергии в Украине характеризуется следующими данными, представленными в таблице 3.5 (столбец 1- 2):

Рассчитать:

1. Цепные и базисные аналитические показатели ряда динамики.

Проверить взаимосвязи.

2. Средние: уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица 3.5 - Исходные данные и расчетные значения

Год

Производство электроэнергии, млрд. кВт*ч

Расчетные значения

Абсолютный прирост,

млрд. кВт*ч

Темп роста,

%

1

2

3

4

5

6

2001

957

-

-

-

100

2002

876

876-957=-81

876-957=-81

91,5

91,5

2003

860

860-876=-16

860-957=-97

98,2

89,7

2004

847

847-860=-13

847-957=-110

98,5

88,5

2005

834

-13

-123

98,5

87,1

2006

827

-7

-130

99,2

86,4

Продолжение таблицы 3.5

Год

Расчетные значения

Темп прироста,

%

Абсолютное

значение

одного процента

прироста,

млрд. КВт*ч

1

2

3

4

2001

-

-

-

2002

91,5-100 = -8,5

91,5-100 = -8,5

9,57

2003

98,2-100 = -1,8

89,7-100 = -10,3

8,76

2004

98,5-100 = -1,5

88,5-100 = -11,5

8,6

2005

-1,5

-12,9

8,47

2006

-0,8

-13,6

8,34

Решение:

1. Проверка взаимосвязей:

а) абсолютных приростов:

б) темпов роста:

2. Так как исследуемый ряд динамики представляет собой интервальный ряд с одинаковыми интервалами, то расчет среднего размера производства электроэнергии производим по формуле:

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам:

Cредний темп роста определяем по формулам:

Средний темп прироста определяется по формуле:

Задача № 3.2

Имеются данные об урожайности зерновых культур (исходные данные в столбцах 1 и 2):

Месяц

Фактическая урожайность, ц. (y)

Расчетные значения

t

Январь

15,4

-9

81

-138,6

15,15

0,25

0,0625

Февраль

14,0

-7

49

-98,0

15,19

-1,19

1,4161

Март

17,6

-5

25

-88,0

15,23

2,37

5,6169

Апрель

15,4

-3

9

-46,2

15,28

0,12

0,0144

Май

10,9

-1

1

-10,9

15,32

-4,42

19,5364

Июнь

17,5

1

1

17,5

15,36

2,14

4,5796

Июль

15,0

3

9

45,0

15,4

-0,40

0,016

Август

18,5

5

25

92,5

15,45

3,05

9,3025

Сентябрь

14,2

7

49

99,4

15,49

-1,29

1,6641

Октябрь

14,9

9

81

134,1

15,53

-0,63

0,3969

Итого

153,4

0

330

6,8

153,4

42,6054

Определить урожайность на ноябрь текущего года, построив линейную трендовую модель.

Решение:

Для выравнивания ряда используем линейную трендовую модель -

уравнение прямой:

Параметры искомого уравнения прямой определяем из следующей системы нормальных уравнений:

откуда

Уравнение прямой будет иметь вид:

Подставляя в данной уравнение последовательно значения t, равные -9, -7, -5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, 9, находим выровненные уровни .

Если , в нашем примере эти суммы равны между собой и равны 153,4, следовательно, значения уровней выровненного ряда найдены верно.

Полученное уравнение показывает, что, несмотря на значительные колебания в отдельные годы, наблюдается тенденция увеличения урожайности зерновых культур в среднем на в месяц.

Используя полученное уравнение методом экстраполяции при t равном 11, определяем ожидаемую урожайность культур на ноябрь текущего года:

Зная точечную оценку прогнозируемого значения урожайности , определяем вероятностные границы интервала по формуле:

При доверительной вероятности, равной 0,95, коэффициент доверия Стьюдента равен 2,306.

Таким образом, с вероятностью, равной 0,95, можно утверждать, что урожайность зерновых культур в ноябре текущего года будет не менее чем 10,25, но и не более чем 20,89 ц/га.