1.4 Постановка задачи

С научным обоснованием системы тесно связана оптимальность управленческих решений. Требованием оптимальности является выбор решения во множестве экономико-математических решений, которые обеспечивают минимум или максимум целевой функции при наличии ограничения на ресурсы. Показателями оптимальности экономико-организационных решений могут быть разные показатели (затраты, равномерность загрузки подразделений, незавершенное производство, длительность производственного цикла и другие), однако все они не должны противоречить критерию оптимальности системы в целом. Для разработки оптимальных решений необходимо использовать экономико-математические модели и вычислительную технику, которые позволяют целенаправленно осуществлять выбор наилучших вариантов управленческих решений. Оптимальность решений является самой важной характеристикой качества управления, которая определяется отклонением принятого решения от оптимального по заданному показателю оптимальности системы оперативного управления производством.

Важным этапом в этой работе является построение модели. Модель представляет собой идеализированное приближение к реальной ситуации. Построение хорошей аналитической модели предполагает принятие допущений, учитывающих относительную важность различных элементов задачи. При решении задач используются не только аналитические модели. Многие задачи быстрее и легче решить путем построения экспериментальной модели. Не обязательно, чтобы эксперимент в точности дублировал реальную физическую ситуацию, поскольку это все-таки модель, и тем не менее он может дать требуемые результаты.

Таким образом, данная дипломная работа будет включать в себя построение экономико-математической модели на основание модели управления запасами, которая наиболее близко будет отражать нашу ситуацию, опираясь на числовые данные, собранные на производстве.

Исходные данные о ценах закупки сырья, стоимости хранения угля и потреблении угля, представлены, соответственно, в таблицах 1.4, 1.5, 1.6, а суточные нагрузки электростанции -- на рисунках 1.4, 1.5.

Таблица 1.4 -- Цена закупки угля

Таблица 1.5 -- Стоимость хранения 1т угля на складе Змиевской ТЭС

Суточную нагрузку Змиевской ТЭС в течение месяца можно проследить с помощью графиков нагрузки за разные числа. Можно отметить, что потребление угля приблизительно повторяется через определенные промежутки времени. Минимальный интервал времени, через который происходит повторение, есть период колебания. То есть, можно сказать, что кривые суточной нагрузки электростанции -- это есть периодические процессы, где период колебания потребления угля выражен в часах .

Рисунок 1.4 -- График суточной нагрузки Змиевской ТЭС 1 января

Рисунок 1.5 -- График суточной нагрузки Змиевской ТЭС 20 января