ВВЕДЕНИЕ

Системы управления, разрабатываемые или дополняемые нечеткой логикой, развиваются с высокой скоростью. Ученые и инженеры весьма заинтересованы в развитии таких систем. Это связано с тем, что системы управления, содержащие элементы нечеткой логики, позволяют управлять там, где вычислительные алгоритмы бессильны.

Интеллектуальные системы по сравнению с типовыми автоматическими и автоматизированными системами имеют три наиболее важных признака [1]:

1. Взаимодействие систем с реальным внешним миром с использованием информационных каналов связи.

2. Способность к обучению, то есть настройка системы под изменяющиеся условия внешнего мира.

3. Постоянство функционирования.

Таким образом, система управления на базе нечеткой логики способна принимать решения, близкие к действиям инженера, то есть обучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия окружающей среды.

Нечеткая логика носит творческий характер. Здесь имеется в виду то, что система может содержать не только конечный результат в виде ответов типа “да”, “нет”, но и промежуточные типа “близко к точному значению”. Поэтому мы можем не всегда получить точный ответ на определенное событие, а промежуточный результат, который показывает величину отклонения результатов функционирования системы от некоторых номинальных и дальнейшие действия по достижению максимально близких к ним.

Системы управления на базе нечеткой логики используются в различных типах систем и устройств, в экономике, теории автоматического управления, электронике и т.д.