logo
Моделирование случайного процесса

Список используемых обозначений (сокращений)

Заданные:

m(t)- математическое ожидание;

D(t) - дисперсия;

f(x) - плотность распределения;

F(x) - функция распределения;

R(ф) - корреляционная функция;

Расчетные:

п - вектор, хранящий индексы для вычисления з1, з 2, з 3 и о1, о 2, о 3;

j- вектор, хранящий индексы для вычисления ковариационной и корреляционной функции;

з1,( з 2, з 3) - вектор, хранящий 100, 1000, 10000 случайных величин, распределенных по данному закону распределения;

о1,( о 2, о 3)- вектор, хранящий 100, 1000, 10000 значений моделируемого процесса;

mз1,( mз 2,m з 3) - оценка математического ожидания для 100, 1000, 10000 значений з1, з 2, з 3;

Dз1,( Dз 2,D з 3) - оценка дисперсии для 100, 1000, 10000 значений з1, з 2, з 3;

dm, dD, dг1, dг2 - функция динамики для математического ожидания, дисперсии, коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса;

kl, (k2, k3) - оценка ковариационной функции для 100, 1000, 10000 значений;

p1, (р2, рЗ) - оценка корреляционной функции для 100, 1000, 10000 значений;