Список используемых обозначений (сокращений)
Заданные:
m(t)- математическое ожидание;
D(t) - дисперсия;
f(x) - плотность распределения;
F(x) - функция распределения;
R(ф) - корреляционная функция;
Расчетные:
п - вектор, хранящий индексы для вычисления з1, з 2, з 3 и о1, о 2, о 3;
j- вектор, хранящий индексы для вычисления ковариационной и корреляционной функции;
з1,( з 2, з 3) - вектор, хранящий 100, 1000, 10000 случайных величин, распределенных по данному закону распределения;
о1,( о 2, о 3)- вектор, хранящий 100, 1000, 10000 значений моделируемого процесса;
mз1,( mз 2,m з 3) - оценка математического ожидания для 100, 1000, 10000 значений з1, з 2, з 3;
Dз1,( Dз 2,D з 3) - оценка дисперсии для 100, 1000, 10000 значений з1, з 2, з 3;
dm, dD, dг1, dг2 - функция динамики для математического ожидания, дисперсии, коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса;
kl, (k2, k3) - оценка ковариационной функции для 100, 1000, 10000 значений;
p1, (р2, рЗ) - оценка корреляционной функции для 100, 1000, 10000 значений;
- 2. Моделирования случайных процессов
- Моделирование случайного процесса
- Моделирования случайных процессов
- 19. Моделирование случайных процессов.
- 4.1.4.Моделирования случайных процессов
- Моделирование марковских случайных процессов
- Моделирование случайных векторов и процессов
- Моделирование типовых случайных процессов