2.2.1 Система переменных экономико-математической модели
Участок №15
х1, х2, х3 - дозы действующего вещества, соответственно N, P2O5 и К2О , отнесенные на прирост урожайности ячменя по первому интервалу прибавки, кг д. в/га;
х4 - прирост урожайности ячменя по первому интервалу прибавки, ц;
х5, х6, х7 - дозы действующего вещества, соответственно N, P2O5 и К2О, отнесенные на прирост урожайности ячменя по второму интервалу прибавки, кг д. в/га;
х8 - прирост урожайности ячменя по второму интервалу прибавки, ц;
х9, х10, х11, х12 - дозы в физической массе соответственно аммиачной селитры, карбамида, суперфосфата и калийной соли для основного внесения под ячмень, ц/га;
х13, х14 - дозы в физической массе соответственно аммиачной селитры и карбамида для внесения в подкормку под ячмень, ц/га;
х15 -общий прирост урожайности ячменя, ц.
Участок №1
х16, х17, х18 - дозы действующего вещества, соответственно N, P2O5 и К2О, отнесенные на прирост урожайности озимой пшеницы по первому интервалу прибавки, кг д. в/га;
х19 - прирост урожайности озимой пшеницы по первому интервалу прибавки, ц;
х20, х21, х22 - дозы действующего вещества, соответственно N, P2O5 и К2О, отнесенные на прирост урожайности озимой пшеницы по второму интервалу прибавки, кг д. в/га;
х23 - прирост урожайности озимой пшеницы по второму интервалу прибавки, ц;
х24, х25, х26, х27 - дозы в физической массе соответственно аммиачной селитры, карбамида, суперфосфата и калийной соли для основного внесения под озимую пшеницу, ц/га;
х28, х29 - дозы в физической массе соответственно аммиачной селитры и карбамида для внесения в подкормку под озимую пшеницу, ц/га;
х30 -общий прирост урожайности озимой пшеницы, ц.
- Введение
- Раздел 1. Эконометрические регрессионные модели и прогнозирование на их основе
- 1.1 Эконометрика. Основные понятия и определения
- 1.2 Основные задачи эконометрических исследований
- 1.3 Модель множественной линейной регрессии
- 1.3.1 Построение модели множественной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов (МНК)
- 1.3.2 Свойства оценок, полученных методом наименьших квадратов (МНК)
- 1.3.3 Анализ вариации зависимой переменной. Качество оценивания в модели множественной линейной регрессии
- 1.3.4 Прогнозирование с помощью регрессионных уравнений
- Раздел 2. Расчетная часть
- 2.1 Постановка задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
- 2.2 Разработка экономико-математической модели
- 2.2.1 Система переменных экономико-математической модели
- 2.2.2 Система ограничений экономико-математической модели
- 2.2.3 Условия не отрицательности переменных экономико-математической модели
- 2.2.4 Целевая функция экономико-математической модели
- 2.3 Подготовка исходной информации
- 2.4 Решение экономико-математической задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям севооборотов и кормовым угодьям
- 2.5 Формирование отчетов по результатам решения
- 2.6 Анализ результатов решения
- Заключение
- 6 Определение доз минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры
- Тема 3. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по моделированию распределения удобрений
- 6.1.4. Распределение минеральных удобрений под
- Аналитическая часть Обзор рынка минеральных удобрений
- 2.2 Исследование условного рынка минеральных удобрений
- Глава 1. Особенности и методика моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия
- Промышленность минеральных удобрений
- Группировка сельскохозяйственных организаций по количеству минеральных удобрений, внесенных под картофель