Похожие главы из других работ:
Анализ и прогнозирование конъюнктуры гостиничного бизнеса
Для расчета прогнозируемого уровня заполняемости гостиниц в ближайшие несколько лет методом наименьших квадратов нам следует выполнить следующие действия:
1. Расчет параметров уравнения прямой...
Анализ и прогнозирование конъюнктуры рынка телевизионных сериалов
Для расчета прогнозируемого объема сериалов в ближайшие несколько лет методом наименьших квадратов нам следует выполнить следующие действия:
Расчет параметров уравнения прямой.
Для удобства выполнения расчетов составим и заполним табл. 3.2...
Анализ и прогнозирование производства фильмов в Российской Федерации
Для расчета прогнозируемого числа выходящих российских фильмов в ближайшие несколько лет методом наименьших квадратов нам следует выполнить следующие действия:
1. Расчет параметров уравнения прямой...
Анализ поведения финансовых индексов с помощью методов математической статистики на примере курса Центрального банка валютной пары евро/рубль
Основными характеристиками статистических данных являются среднее, мода, медиана, размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Данные характеристики можно получить с помощью инструмента «Описательная статистика» (Рисунок 13)...
Корреляционно-регрессионный анализ однофакторной стохастической связи
Линейная зависимость - наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелируемыми признаками и выражается при парной корреляции уравнением прямой линии следующего вида: Согласно «методу наименьших квадратов» сумма квадратов...
Основы эконометрического анализа
Рассматривается модель парной линейной регрессии
= б + в + , i = 1, n .
На основе эмпирических наблюдений построим оценку теоретической регрессии -- найдем выборочное уравнение регрессии
= a + bx , i = 1, n .
Оценки a,b параметров б...
Построение математических моделей экономических процессов методами регрессионного анализа
Уравнение модели множественной регрессии имеет следующий вид:
где вектор независимой переменнойY, матрица значений регрессоров X = и вектор параметров
Выдвигаются следующие предположения в модели множественной регрессии:
1...
Предмет и метод эконометрики
1. В классе линейных несмещенных оценок вектора в для обобщений регрессионной модели оценка имеет наименьшую ковариационную матрицу...
Предмет и метод эконометрики
Приведенная форма модели - это система линейных функций эндогенных переменных от всех предопределенных переменных системы:
где д - коэффициенты приведенной формы модели...
Предпосылки метода наименьших квадратов, методы проверки
Для эффективной оценки по методу наименьших квадратов необходимо, чтобы случайный член удовлетворял четырем условиям.
Первое условие Гаусса-Маркова. Математическое ожидание случайного члена равно нулю
.
Можно предположить...
Применение имитационного моделирования к сравнению методов оценивания и анализу их точности
Зависимая переменная в теоретической модели регрессии
(1.16)
имеет две составляющие: неслучайную составляющую
(1.17)
и случайную составляющую...
Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике
Как уже отмечалось, разработана масса методов эвристического анализа систем эконометрических уравнений. Они предназначены для решения тех или иных проблем, возникающих при попытках найти численные решения систем уравнений...
Статическая обработка результатов пластометрических исследований
Значение коэффициентов регрессии можно найти по методу наименьших квадратов...
Трендовые и корреляционные модели
В качестве целевой функции в данном методе используется функционал
S = (Yt - ) 2 > min, (15)
представляющий собой минимизируемую сумму квадрата отклонений экспериментальных значений Yt от соответствующих результатов...
Трендовые и корреляционные модели
В этом случае начало координат переносится в середину динамического ряда таким образом, чтобы количество значений аргумента слева от начала координат было равно количеству значений справа...