Введение
Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства.
Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение в экономических исследованиях и планировании. Этому способствует развитие таких разделов математики, как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники. Уже накоплен достаточный опыт постановки и решения экономических задач с помощью математических методов. Особенно успешно развиваются методы оптимального планирования, которые и составляют сущность математического программирования.
Одной из основных становится задача создания единой системы оптимального планирования и управления народным хозяйством на базе широкого применения математических методов и электронно-вычислительной техники в экономике.
Основной целью написания теоретической части курсовой работы является изучение эконометрических регрессионных моделей и прогнозирование на их основе.
- Введение
- Раздел 1. Эконометрические регрессионные модели и прогнозирование на их основе
- 1.1 Эконометрика. Основные понятия и определения
- 1.2 Основные задачи эконометрических исследований
- 1.3 Модель множественной линейной регрессии
- 1.3.1 Построение модели множественной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов (МНК)
- 1.3.2 Свойства оценок, полученных методом наименьших квадратов (МНК)
- 1.3.3 Анализ вариации зависимой переменной. Качество оценивания в модели множественной линейной регрессии
- 1.3.4 Прогнозирование с помощью регрессионных уравнений
- Раздел 2. Расчетная часть
- 2.1 Постановка задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия
- 2.2 Разработка экономико-математической модели
- 2.2.1 Система переменных экономико-математической модели
- 2.2.2 Система ограничений экономико-математической модели
- 2.2.3 Условия не отрицательности переменных экономико-математической модели
- 2.2.4 Целевая функция экономико-математической модели
- 2.3 Подготовка исходной информации
- 2.4 Решение экономико-математической задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям севооборотов и кормовым угодьям
- 2.5 Формирование отчетов по результатам решения
- 2.6 Анализ результатов решения
- Заключение