Введение

компьютерный моделирование маршрут автобусный

Достижение в сфере компьютерных технологий постоянно способствует росту исследований сложных систем, управляемых в условиях неопределенности. Диапазон подобных исследований простирается от физики элементарных частиц до проектов управления региональной экономикой. С ростом уровня сложности проблемные ситуации становятся все более трудными для понимания и прогнозирования, возникает потребность достаточно адекватно и точно описывать поведение таких систем. В большинстве случаев аналитические математические модели не могут быть применены для изучения поведения таких систем.

При исследовании традиционными методами надо задать цели, которые должны выражаться математическими формулами. В реальной действительности мы зачастую имеем дело с неясными и противоречивыми целями, а внутренние и внешние взаимосвязи могут включить неформализуемые факторы. Анализ сложных систем должен проводиться с учетом как количественных, так и качественных показателей. В качестве 1-го из методов изучения сложных систем и принятия решений в условиях неопределенности используется имитационное моделирование.

Под термином имитация здесь понимается процесс проведения численных опытов на модели вместо проведения опытов с реальной системой. Многовариантные расчеты при которых варьируются партнеры модели позволяют выявить некоторые закономерности в поведении реальной системы и сделать определенные выводы.

Имитационное моделирование-это методология исследования меняющегося во времени поведения сложных систем в условиях неопределенности.

Имитационные модели выражают временные, пространственные и логические особенности систем и процессов. Эти особенности учитываются в компьютерных программах, что делает ИМ действенным инструментом принятия решений в условиях неопределенности. Программные средства ИМ изменяются вместе с развитием информационных технологий.

Курсовая работа направлена на решение конкретной управленческой задачи и проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования и необходимых аналитических исследований.

Курсовая работа способствует углублению и обобщению знаний по таким дисциплинам, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Менеджмент предприятия», «Финансовый менеджмент», «Стратегический менеджмент», «Социология», «Маркетинг» и др.

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний в области методологии моделирования и практическое освоение технологии имитационного моделирования.