Введение

Во многих областях экономических исследований панельные данные являются единственной возможностью провести эмпирическую проверку теории. Особенно это применимо к анализу состояния объектов до и после какого-либо события, динамических корректировок и идентификации потоков товарооборота.

В настоящее время все большее значение для руководителей торговых и логистических предприятий приобретает знание и применение методов эффективного управления складскими запасами. Товарные запасы в настоящее время характеризуются очень широким номенклатурным перечнем, количество различных единиц может достигать десятков тысяч уникальных продуктов. Поэтому серьезной становится задача их классификации с целью определения как проблемных, так и перспективных групп товаров.

В свою очередь представленные в динамике ежемесячного поступления и выбытия со склада товарные позиции представляют собой панельные данные и могут быть использованы для эконометрического моделирования по панельным данным.

Важное преимущество панельных данных состоит в том, что такие данные характеризуются большим числом наблюдений, что увеличивает число степеней свободы и уменьшает мультиколлинеарность факторов за счет учеьа индивидуальных различий. Что позволяет получать более эффективные оценки.

В данной работе использован метод ABC-XYZ классификации на примере товарной продукции по пяти складам торгового предприятия, на основании которого построена регрессионная модель по панельным данным наиболее важных для изучения групп товаров.