Многомерный статистический анализ в экономических задачах

1. Задача №1. Множественная линейная регрессия

1. Построить модель множественной линейной регрессии по данным, представленным в таблице 1. Для построения модели применить функцию "Регрессия" надстройки "Пакет анализа" MS Excel.

2. Оценить качество модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции.

3. Оценить значимость уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера.

4. Оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии на основе t-критерия Стьюдента.

Таблица 1.

y	x1	x2	x3	x4	x5
532	18	17	20	23	22
765	44	29	14	24	30
407	13	11	14	20	32
850	36	31	37	18	16
594	28	13	18	22	47
743	34	39	14	27	24
795	24	21	41	26	36
844	48	20	23	27	36
721	43	11	26	19	12
825	17	12	49	38	41
908	23	49	49	13	17
1092	43	42	49	23	27
870	38	40	24	28	29
980	42	28	49	13	41
707	34	16	19	36	17

экономическая модель регрессия линейная

Содержание