Метод Монте-Карло

Расчетная часть

Задание №1. Определение оптимального размера заказа комплектующих изделий

Годовая потребность в товаре (шт)	Число рабочих дней в году (дн)	Стоимость выполнения одного заказа (руб)	Цена единицы товара (руб)	Время поставки (дн)	Возможная задержка поставки (дн)	Доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению
1480	215	250	300	6	3	1

Решение:

1. Определяем оптимальный размер заказа по формуле Sо = ,

где: Со - затраты на выполнение одного заказа (руб.);

А - потребность в заказываемом товаре в течение периода (шт.);

Cn - цена за единицу3 товара, хранимого на складе (руб.);

i - доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению;

Sо - оптимальный размер заказа (шт.).

Sо = = 49,66 (ед)

Во избежание дефицита комплектующего изделия можно округлить оптимальный размер заказа в большую сторону, т.е. Sо = 50 ед.

2. Рассчитываем параметры системы управления запасами:

Таблица 2 - Расчет параметров управления запасами

Показатели	Алгоритмы расчета
1. Потребность (ед.)	1480
2. Оптимальный размер заказа (ед.)	50
3. Время поставки (дн.)	6
4. Возможная задержка поставки (дн.)	3
5. Ожидаемое дневное потребление (ед.)	1480 : 215 = 6
6. Срок расходования запаса (дн.)	50 : 6 = 8
7. Ожидаемое потребление за время поставки (ед.)	6^.6 = 36
8. Максимальное потребление за время поставки (ед.)	(6 + 3) . 6 = 54
9. Гарантийный запас (ед.)	54 - 36 = 18
10. Пороговый уровень запаса (ед.)	18 + 36 = 54
11. Максимально желательный запас (ед.)	18 + 50 = 68
12. Срок расходования запаса до порогового уровня (дн.)	(68 - 54) : 6 = 2
13. Количество заказов	1480/50 = 29

3. По полученным данным строим графики движения запаса.

По полученным данным строится график движения запасов в системе координат: «Х» - время, «У» - объем запаса.

Объем запаса (ед) Максимальный желательный запас

Пороговый запас

Гарантийный запас

4 6 10 12 время (дн)

Рисунок 1 - Построение графика движения запасов

Задание №2. Прогнозирование объема продаж готовой продукции со склада промышленного предприятия

Условие:

За период с 2005 по 2010 годы известен объем продаж готовой продукции со склада промышленного предприятия. Сделать прогноз объема продаж 2015 года.

Исходные данные:

Таблица 3 - Объем продаж за 2005 - 2010 гг.

Период (год)	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Объем продаж (тыс. тонн)	320	470	540	710	1025	1300

Решение:

По исходным данным выравнивания и прогнозирования первоначально строим график:

Рисунок 2 - Динамика изменения объема продаж за период 2005 - 2010гг

Из графика видна тенденция изменения объема продаж готовой продукции, которая идет по прямой линии. Следовательно, связь между данными признаками может быть описана уравнением прямой:

Ух = а + в ^.х, где

Ух - объем продаж готовой продукции (тыс.тонн);

х - период рассматриваемый (год);

а, в - параметры.

Для определения параметров а и в, расчет ведем в табличной форме:

период	Объем продаж (млн.руб), У	Х	Х²	ху	Ух=728+96*х=
2005	320	-5	25	-1600	248
2006	470	-3	9	-1410	440
2007	540	-1	1	-540	632
2008	710	1	1	710	824
2009	1025	3	9	3075	1016
2010	1300	5	25	6500	1208
Итого	4365	0	70	6735	4368
2011		7			1400
2012		9			1592
2013		11			1784
2014		13			1976
2015		15			2168

Полученные значения подставим в формулы а =и в =, найдем параметры а и в:

а = =728 тыс.тонн

в = 96 тыс.тонн

Уравнение прямой примет вид:

Ух = 728 + 96 ^. х

Подсчитаем теоретические уровни ряда для каждого года.

Сопоставляя у = 37705 тыс.тонн и теоретическое значение Ух = 13288 тыс.тонн, видим весьма незначительные отклонения расчетных уровней от фактических, что подтверждает правильность выбора математического уравнения.

Для прогнозирования объема продаж готовой продукции промышленного предприятия продолжим графу 5 числами, следующими за указанным числом, т.е. далее рассматриваемый период будет 7, 9, 11.,13,15.

На 2011 год:

Х = 7, тогда Ух = 728+96 ^. 7 = 1400 тыс.тонн

На 2012 год:

Х = 9, тогда Ух = 728+96 ^. 9= 1592 тыс.тонн

На 2013 год:

Х=11,тогда Ух = 728+96 ^. 11= 1784 тыс.тонн

На 2014:

Х=13, тогда Ух=728+96 ^. 13=1976 тыс.тонн

На 2015:

Х=15, тогда Ух=728+96 ^. 15=2168 тыс.тонн

Содержание