2.3 Алгоритм
Шаг 1. Задать , предельное число итераций M, допустимую начальную точку , в которой
Шаг 2. Положить k=0
Шаг 3. Проверить выполнения условия k?M:
а) если k=M, расчет закончен;
б) если k<M, перейти к шагу 4.
Шаг 4. Вычислить .
Шаг 5. Проверить выполнение условия
Сформировать множество индексов j, для которых условие выполнено. Если условие выполнено хотя бы для одного , то перейти к шагу 6. В противном случае положить и повторить вычисления на шаге 5.
Шаг 6. Записать систему неравенств
Шаг 7. Сформировать задачу линейного программирования:
Шаг 8. Решить задачу линейного программирования, сформированную на шаге 7. В результате находится искомое возможное направление спуска -минимальное значение z.
Шаг 9. Вычислить шаг , решив задачу
для чего следует:
а) найти величину из условия
б) определить величину из условий
(если условие выполняется только при то не вычисляется). Если в точке ограничение с номером j активно и =0, то значение не вычисляется;
в) найти =
г) вычислить значение
Шаг 10. Найти точку .
Шаг 11. Вычислить величину
Шаг 12. Проверить условие окончания:
а) если , то расчет может быть либо закончен если точность удовлетворительна, либо продолжен при , . В первом случае - искомое приближенное решение задачи (10.14), во втором - следует перейти к шагу 3;
б) если , то положить k=k+1 и перейти к шагу 3.
программирование зойтендейк дифференцируемый функция
- Тема 7. Методи можливих напрямків
- Тема 10. Принятие оптимальных решений на основе методов условной оптимизации
- 8.9. Методы условной оптимизации
- 4.9. Методы условной оптимизации
- Метод Зойтендейка
- 23.3.1 Метод допустимых направлений Зойтендейка
- 13.2.1. Метод Зойтендейка
- Классификация численных методов поиска условного экстремума
- 4.2 Метод Зойтендейка