Введение
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов. В научных исследованиях большую роль играют гипотезы - определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных. наблюдений, догадок. При формулировании и поверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия.
Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам - моделям. Модель - это упрощенная форма представления реальных процессов и взаимосвязей в системе, позволяющая изучить, оценить и прогнозировать влияние составляющих элементов (факторов) на поведение системы в целом.
Обобщенно все многообразие моделей можно разделить на 2 класса: физические и математические. Математическая модель представляет собой систему математических соотношений - формул, функций, уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления, процесса.
Под математическим моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта или процесса. Любая математическая модель описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности.
- Введение
- 1. Анализ состояния вопроса по теме исследования
- 2. Анализ физической сущности изучаемого вопроса
- 3. Описание оборудования СТО «ЧТУП НьюстасЕвроСервис»
- 4. Математическая обработка результатов исследования
- 4.1 Анализ однородности результатов эксперимента
- 4.2 Построение интервального ряда экспериментального распределения
- 4.3 Расчет среднего значения и доверительного интервала
- 4.4 Расчет числовых характеристик распределения
- 4.5 Расчет интегральной и дифференциальной функции распределения
- 4.6 Анализ физических закономерностей формирования распределения
- 4.7 Расчет параметров математической модели
- 5. Проверка адекватности математической модели
- Заключение