logo
Анализ и прогнозирование конъюнктуры гостиничного бизнеса

3.1 Прогнозирование уровня заполняемости гостиниц методом экстраполяции временного ряда

Для того, чтобы спрогнозировать методом экстраполяции, сколько составит уровня заполняемости гостиниц в ближайшие несколько лет на основании данных за последние пять лет нам следует выполнить следующие действия:

1. Построение графика, отражающего тенденцию изменения уровня заполняемости гостиниц во времени по исходным данным. Во-первых, расскажем исходные данные: в 2008 году средняя заполняемость гостиниц по стране составила 61 %, в 2009 году - 59, в 2010 - 62, в 2011 - 65, а в 2012 году 67 %. Для построения графика необходимо каждому году присвоить порядковый номер: 2008 - 1, 2009 - 2, 2010 - 3, 2011 - 4, 2012 - 5(рис. 3.1.)

Рисунок 3.1

Средняя заполняемость гостиниц в 2008-2012 гг.

Анализ графика позволяет прийти к выводу, что общие условия, определяющие тенденцию изменения заполняемости гостниц в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем.

Вид кривой свидетельствует о линейной зависимости переменных - тенденция изменения заполняемости гостиниц характеризуется аналитическим уравнением прямой. Таким образом, выполняются оба условия для возможности применения метода экстраполяции динамического (временного) ряда при выполнении прогноза о заполняемости гостиниц на 2013 год.

2. Расчет параметров уравнения прямой.

Кривая заполняемости гостиниц по годам близка к линейной зависимости, которая выражается уравнением прямой по формуле:

у=а+bх, (1)

где у- заполняемость гостиниц;

х - порядковый номер года;

а - параметр, характеризующий влияние основных факторов на заполняемости гостиниц;

b - параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов на заполняемость гостиниц (моды, сезонности и др.).

Для нахождения параметров уравнения прямой необходимо составить и решить систему уравнений по формуле :

(2)

Для решения системы уравнений необходимо провести дополнительные расчеты(таблица 3.1).

Таблица 3.1

Таблица для расчета параметров уравнения прямой

Порядковый номер года, х

Заполняемость гостиниц (%), у

ху

х2

1

2

3

4

1

61

61

1

2

59

118

4

3

62

186

9

4

65

260

16

5

67

335

25

Итого: 15

314

960

55

5a + 15b = 314

15a + 55b = 960

15a + 45b = 942

15a + 55b = 960

10b = 18

b = 1,8

5a + 15*1,8 = 314

5a = 314 - 27

5a = 287

a = 57,4

a = 57,4; b = 1,8

у = 57,4 + 1,8х

у(2013) = 57,4 + 1,8*6 = 68,2

у(2014) = 70

у(2015) = 71,8

у(2016) = 73,6

у(2017) = 75,4

у(2018) = 77,2

у(2019) = 78,8

у(2020) = 80,8

Как видно из наших расчетов, мы видим положительную динамику заполняемости гостиниц

Подведем итоги. С помощью метода экстраполяции нам удалось спрогнозировать заполняемости гостиниц на 2013-2020 годы. Мы отчетливо наблюдаем тенденцию увеличения заполняемости гостиниц. Мы связываем это с тем, что параллельно с улучшением имиджа Российской Федерации на мировой арене, у иностранных туристов растет желание съездить в нашу страну, а вместе с этим происходит совершенствование технических и человеческих ресурсов гостиниц для приближения их к мировым стандартам высшего качества.