logo
Кореляційний аналіз

ВСТУП

Припустимо, що приладом з випадковими помилками нескінченно велике число разів виміряна точна величина. Отримана в результаті такого експерименту безліч величин називається генеральною сукупністю.

Дослідник при постановці дослідів робить кінцеве, звичайно невелике, число замірів. Їх можна розглядати, як випадкову вибірку з гіпотетичної генеральної сукупності. Завдання обробки зводиться до визначення за даними вибірки показників, що оцінюють параметри генеральної сукупності.

Розподіл величин у сукупності може бути різним. В інженерних експериментах у більшості випадків можна вважати, що розподіл підпорядковується нормальному закону. Для нормального розподілу характерна симетричність - позитивні і негативні помилки зустрічаються однаково часто. Нормальний розподіл характеризується двома параметрами:

- генеральним середнім (математичним очікуванням);

- генеральним середнім квадратичним відхиленням.

Математичне очікування виступає, як найбільш ймовірне значення вимірюваної величини. Дисперсія ж є чисельною характеристикою ступеня розсіювання. Звичайно проводиться двадцять пять дослідів, і потім визначаються оцінки для математичного очікування і середньоквадратичного відхилення. Оцінкою для математичного очікування є вибіркове середнє М, а для визначення оцінки генерального середньоквадратичного відхилення спочатку знаходиться дисперсія вибірки D.