3.2.1 Построение тренд-сезонной модели

Построение тренд-сезонной модели осуществляем по алгоритмам, приведенным во втором разделе нашей дипломной работы.

Механическое выравнивание ряда мы также уже провели в пункте 3.1. Теперь настало время для определения сезонной компоненты.

Рассчитанные данные отображены в таблице 3.5.

Таблица 3.5.

Данные о сезонности экспорта и импорта АР Крым за 5 лет

Для наглядности отобразим полученные данные на рисунке 3.8

Рис. 3.8. Сезонная компонента Экспорта и Импорта АР Крым за 5 лет

Как мы и предполагали, график наглядно показывает рост объемов экспорта и импорта в декабре и резкое падение в январе. Это подтверждает наши предыдущие выводы в пункте 3.1.

Складывая значение соответствующего тренда T ((3.1) для экспорта и (3.2) для импорта) и индексы соответствующей сезонности S, представленный в таблице 3.6., получаем значения аддитивной модели Y(t).

Аддитивная модель экспорта товаров АР Крым показана на рисунке 3.9, а рассчитанные данные представлены в приложении Г.

Рис. 3.9. Аддитивная модель динамики экспорта товаро АР Крым за 5 лет

Характеризуя данный рисунок, хочется отметить, что наша модель достаточно точно повторяет исходный временной ряд. Исключение составляет лишь последний период, а именно значения первых трех месяцев 2009 года. В целом, можно сделать вывод, что модель прошла субъективную проверку на адекватность. Однако на этом все проверки не оканчиваются.

Аддитивная модель импорта товаров АР Крым представлена на рисунке 3.10., а рассчитанные данные - в приложении Г.

Рис. 3.10 Аддитивная модель динамики импорта товаро АР Крым за 5 лет

Характеризуя данный рисунок, хочется отметить, что наша модель достаточно точно повторяет исходный временной ряд. Исключение составляет лишь последний период, а именно значения первых трех месяцев 2009 года. В целом, можно сделать вывод, что модель прошла проверку на адекватность. Однако на этом все проверки не оканчиваются.

Перейдем теперь к построению интервального прогноза..

Рассчитанные данные отображены в таблице 3.6.

Таблица 3.6.

Значения точечного и интервального прогнозов динамики экспорта товаров АР Крым

Для наглядности, построим график полученных данных (рис. 3.11).

Рис. 3.11. Точечный и интервальный прогноз динамики экспорта товаров АР Крым

Аналогичным образом строится точечный и интервальный прогноз для данных по импорту АР Крым. Рассчитанные данные представлены в таблице 3.7.

Таблица 3.7.

Значения точечного и интервального прогнозов динамики импорта товаров АР Крым

Для наглядности, построим график полученных данных (рис. 3.12).

Рис. 3.12. Точечный и интервальный прогноз динамики импорта товаров АР Крым

Полная картина моделирования динамики экспорта товаров АР Крым представлена на рисунке 3.13.

Рис. 3.13. Модель, точечный и интервальный прогноз динамики экспорта товаров АР Крым

Как видно по графику интервальный прогноз довольно широк, но это получилось вследствии сильного падения объемов экспорта в 3 последние месяца моделирования. Отсюда повышается ошибка прогнозирования ирасширяется интервал.

Полная картина моделирования динамики экспорта товаров АР Крым представлена на рисунке 3.14.

Рис. 3.14. Модель, точечный и интервальный прогноз динамики импорта товаров АР Крым

Как видно по графику интервальный прогноз довольно широк, но это получилось вследствии сильного падения объемов экспорта в 3 последние месяца моделирования. Отсюда повышается ошибка прогнозирования ирасширяется интервал.