Введение
Целью данной курсовой работы является изучение показателей качества, как случайных величин, и доказательство факта влияния на них нескольких факторов, действующих одновременно, проверка различных статистических гипотез. Этому будут посвящены первые два раздела работы. В третьем разделе будут рассмотрены показатели качества (ПК) газобетона как случайные величины и влияющие на него факторы, действующие одновременно. Значения показателей качества будут получены по имитационной (машинной) модели эксперимента для исследуемой продукции. Модель является таблицей EXCEL.
Задачей данного раздела является выявление тех факторов и их градаций, которые достоверно влияют на выбранные показатели качества. На основании этого анализа можно будет выделить такие технологические приемы, которые будут достоверно влиять на прочность и плотность и смоделировать оптимальную, с точки зрения получения высококачественной продукции, технологию изготовления газобетонных блоков.
- Введение
- 1 Одномерные случайные величины
- 1.1 Получение функции отклика показателя качества Y2 и формирование выборки объёмом 15
- 1.1.1 Вычисление среднего и дисперсии
- 1.1.2 Проверка наличия грубых погрешностей
- 1.1.3 Оценка нормальности распределения по показателям асимметрии и эксцессу
- 1.1.4 Определение доверительного интервала для математического ожидания
- 1.1.5 Определение доверительного интервала для сигмы
- 1.2 Получение второй выборки объемом более 60
- 1.2.2 Проверка наличия грубых погрешностей
- 1.2.3 Проверка нормальности выборки объемом 70
- 1.2.4 Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий этих двух выборок при условии равенства их генеральных дисперсий
- 1.2.5 Оценка доверительного интервала для среднего первой выборки на основе данных второй выборки
- 2 Двумерные случайные величины
- 2.1 Выбор двух функций и построение корреляционного поля
- 2.2 Изучение зависимости выбранного Y от одного из факторов Х
- 2.2.1 Условные средние Y для фиксированных значений Х
- 2.2.2 Условные дисперсии Y для фиксированных значений Х
- 2.2.3 Построение линии регрессии Y2 по Х2 эмпирической и приближенной
- 3. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента
- 3.1 Краткое описание продукции. Наименования факторов (Х) и показателей качества (Y)
- 3.2 Составление плана эксперимента
- 3.3 Составление матрицы эксперимента и графика его выполнения
- 3.4 Проведение модельного эксперимента с назначенными значениями факторов
- 3.5 Дисперсионный анализ гипергреко-латинского квадрата
- 3.5.1 Проверка на нормальность выборок Y1 и Y2(объемом 49) по показателям асимметрии и эксцессу
- 3.5.2 Проверка на однородность дисперсий выборки Y1 и Y2 по критерию Кохрена
- 3.5.3 Проведение дисперсионного анализа
- 3.6 Анализ по критерию Дункана
- 4 Корреляционный анализ
- 5 Регрессионный анализ
- 5.1 Определение коэффициентов регрессии
- 5.2 Оценивание значимости коэффициентов регрессии
- 5.3 Проверка адекватности уравнения по критерию Фишера
- Заключение