Введение
Целью данной курсовой работы является изучение показателей качества, как случайных величин, и доказательство факта влияния на них нескольких факторов, действующих одновременно, проверка различных статистических гипотез. Этому будут посвящены первые два раздела работы. В третьем разделе будут рассмотрены показатели качества (ПК) конструкционного газобетона как случайные величины и влияющие на него факторы, действующие одновременно. Значения показателей качества будут получены в результате имитационного (машинного) эксперимента для исследуемой продукции.
Задачей данного раздела является выявление тех факторов и их градаций, которые достоверно влияют на выбранные показатели качества. На основании этого анализа можно будет выделить такие технологические приемы, которые будут достоверно влиять на прочность и морозостойкость и смоделировать оптимальную с точки зрения получения высококачественной продукции технологию изготовления.
- Введение
- 1. Одномерные случайные величины
- 1.1 Функция отклика показателя качества. Выборка объёмом 15
- 1.1.1 Среднее и дисперсия выборки объёмом 15
- 1.2 Выборка объёмом 50
- 1.2.2 Среднее и дисперсия выборки объёмом 50
- 1.2.3 Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух выборок при условии равенства их генеральных дисперсий
- 1.2.4 Оценка доверительных интервалов для среднего первой выборки, используя данные второй выборки
- 2. Двумерные случайные величины
- 2.1 Корреляционное поле
- 2.2 Изучение зависимости выбранного Y от одного из факторов Х
- 2.2.1 Условные средние Y для фиксированных значений Х
- 2.2.2 Условные дисперсии Y для фиксированных значений Х
- 2.2.3 Линия регрессии Y по Х
- 3. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента
- 3.1 Легенда (описание) эксперимента
- 3.2 Число и наименование факторов (Х) и показателей качества (Y). Их шкалы и единицы измерений
- 3.3 План эксперимента в виде латинской таблицы
- 3.4 Матрица эксперимента и график выполнения его в соответствии с выбранным планом
- 3.5 Модельные эксперименты с назначенными (фиксированными) значениями факторов
- 3.6 Дисперсионный анализ
- 3.7 Анализ по критерию Дункана
- 4. Корреляционный анализ
- 5. Регрессионный анализ
- 5.2 Оценивание значимости коэффициентов регрессии
- 5.3 Проверка адекватности уравнения по критерию Фишера
- Заключение